Sistem Deteksi Uang Kertas untuk Penyandang Tunanetra dengan Metode Tempalate Matching

Authors

  • Fillah Syakur Azindha Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia
  • Joko Sutopo Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.10973

Keywords:

Uang Kertas, Citra, Pemrosesan Citra, template Matching

Abstract

Uang merupakan alat berharga sebagai alat pembayaran dalam melakukan transaksi ataupun jual beli di kehidupan manusia, berdasarkan bahan untuk menciptakannya uang dapat dibedakan menjadi 2 jenis yaitu uang kertas dan uang logam, pada uang kertas terdapat tulisan sebagai pembeda nilai atau nominal antara uang satu dengan uang lainnya. Namun bagi kaum penyandang tunanetra sulit untuk membedakan nilai nominal pada uang kertas dikarenakan tidak dapat melihat tulisan yang tertera pada uang kertas. Maka dari itu dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem yang dapat membantu para penyandang tunanetra dalam membedakan nilai nominal pada uang kertas. Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan beserta metode yang digunakan dalam merancang sistem ini antaralain sebaga berikut: pertama citra yang diambil dari uang akan dilakukan tahapan image processing, convert Citra RGB to Citra biner, Tresholding, dan model Template Matching untuk mendeteksi tulisan angka yang terdapt pada gambar yang nantinya akan dilakukan pengolahan agar dapt di visualisasikan dalam bentuk suara melalui buzzer atau speaker.

References

M. Kapiudin, A. S. Permana, and D. Hadiwibowo, “Perancangan Alat Identifikasi Nilai Mata Uang Kertas Serta Keasliannya Menggunakan Metode Template Matching Bagi Penyandang Tunanetra,” vol. 18, pp. 85–91, 2020.

J. F. Fauzi, H. Tolle, and R. K. Dewi, “Implementasi Metode RGB To HSV pada Aplikasi Pengenalan Mata Uang Kertas Berbasis Android untuk Tuna Netra,”vol. 2, pp. 2319–2325, 2018.

C. Rahmad, R. Rismanto, and F. D. Pranata, “Pengenalan Nilai Mata Uang Kertas Untuk Tunanetra Menggunakan Metode Template Matching Correlation Berbasis Android,” Semin. Inform. Apl. Polinema, pp. 74–80, 2019.

G. Khoharja and A. Nathania Purbowo, “Aplikasi Deteksi Nilai Uang pada Mata Uang Indonesia dengan Metode Feature Matching,” 2017.

R. Alfita, A. F. Ibadilah, and A. Prianto, “Identifikasi Nilai Nominal Uang Kertas Berdasarkan Warna Berbasis Image Processing Menggunakan Metode Template Matching,” vol. 9, 2022.

W. Mellyssa, “Pengenalan Nominal Uang Kertas Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” vol. 16, no. 1, pp. 1–6, 2019.

A. R. Pratama, M. Mustajib, and A. Nugroho, “Deteksi Citra Uang Kertas dengan Fitur RGB Menggunakan K-Nearest Neighbor,” J. Eksplora Inform., vol. 9, no. 2, pp. 163–172, Mar. 2020, doi: 10.30864/eksplora.v9i2.336.

M. Naharul Hudan Najihul Ulum and S. Adinugroho, “Implementasi Metode Template Matching untuk Mengenali Nilai Angka pada Citra Uang Kertas yang Dipindai,” vol. 3, pp. 1550–1556, 2019.

R. Umar, I. Riadi, and M. Miladiah, “Sistem Identifikasi Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Techno.Com, vol. 17, no. 2, pp. 179–185, 2018, doi: 10.33633/tc.v17i2.1681.

E. Wahyudi, D. Triyanto, and I. Ruslianto, “Identifikasi Teks Dokumen Menggunakan Metode Profile Projection Dan Template Matching,” Coding, vol. 3, no. 2, pp. 1–10, 2015.

I. G. Saputra, E. Susanto, and R. Nugraha, “Implementasi Metode Jaringan Saraf Tiruan (jst) Pada Alat Deteksi Nilai Nominal Uang,” eProceedings Eng., vol. 3, no. 1, pp. 65–71, 2016.

Downloads

Published

28-11-2023

How to Cite

Azindha, F. S., & Sutopo, J. (2023). Sistem Deteksi Uang Kertas untuk Penyandang Tunanetra dengan Metode Tempalate Matching. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(3), 26958–26965. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.10973

Issue

Vol. 7 No. 3 (2023): Desember 2023

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2023 Fillah Syakur Azindha

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).