Pemilihan Menu Makanan untuk Diet dengan Pendekatan Algoritma Genetika

Authors

  • Rando Rando Universitas Muhammadiyah Buton, Indonesia
  • Ld Rahmat Setiawan Universitas Muhammadiyah Buton, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v8i1.13393

Keywords:

Makanan, Algoritma Genetika, Kalori

Abstract

Pola hidup sehat sangat berpengaruh dengan kesehatan, ditambah kehidupan perkotaan sangat berpengaruh dengan makanan junk food, gaya hidup dan kurangnya olahraga. Penimbunan kalori menyebabkan lemak yang bertumpuk. Namun, upaya dalam menentukan kalori belum berdasar jenis kelamin, umur dan aktivitas. Sehingga diperlukannya sebuah sistem dalam membantu menentukan menu makan sehat agar aktivitas tidak terganggu. Penelitian ini menggunakan Algoritma Genetika dalam penentuan menu makanan ideal untuk optimasi diet. Algoritma genetika dengan penggabungan kromosom secara acak dari berbagai pilihan. Penelitian ini menggunakan 134 menu makanan dengan 3 golongan makanan yaitu pokok, sayur, dan lauk. Hasil dari sistem merupakan saran menu makanan yang disarankan berdasarkan masukkan yang telah diberikan.

References

Aliman, W., Setiawan, D., Leonardo, C., Felisa, J., & Shandi, Y. J. (2023). Pengembangan Aplikasi Sistem Rekomendasi Bahan Makanan untuk Diet Sehat Mengacu pada Bahan Baku yang Dimiliki. Media Informatika, 22(2), 54–65. https://doi.org/10.37595/mediainfo.v22i2.192

Atmaja, P. M. Y. R., Budaya Astra, I. K., & Suwiwa, I. G. (2021). Aktivitas Fisik Serta Pola Hidup Sehat Masyarakat Sebagai Upaya Menjaga Kesehatan pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmu Keolahragaan Undiksha, 9(2), 128. https://doi.org/10.23887/jiku.v9i2.31409

Babaoglu, I., Findik, O., & Ülker, E. (2010). A comparison of feature selection models utilizing binary particle swarm optimization and genetic algorithm in determining coronary artery disease using support vector machine. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.09.064

Departemen Kesehatan RI. (2009). PHBS.

Haldurai, L., Madhubala, T., & Rajalakshmi, R. (2016). A Study on Genetic Algorithm and Its Applications. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 10, 139–143. https://doi.org/10.56726/irjmets32980

Kemenkes, R. (2016). Diet Seimbang. In Promkes Kemenkes Republik Indonesia.

Naufal Nadhir, M., & Fitriati, D. (2018). SISTEM PAKAR PROGRAM DIET MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Prosiding SNATIF, 565–572. https://conference.umk.ac.id/index.php/snatif/article/view/93

Perpiñá, C., & Roncero, M. (2016). ADVANCES IN VIRTUAL REALITY FOR EATING DISORDERS AND OBESITY. International Journal of Computer Research, 23(3)(1), 237–255. https://doi.org/10.1227/01.NEU.0000255485.65450.49

Sulistiorini, R., & Mahmudy, W. F. (2015). Penerapan algoritma evolution strategies untuk optimasi distribusi barang dua tahap. Repository Jurnal Mahasiswa, 5, no(11), 12.

Wahid, N., & Mahmudy, W. F. (2015). Optimasi komposisi makanan untuk penderita kolesterol menggunakan algoritma genetika. DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya, 5(15), 1–8.

Downloads

Published

30-01-2024

How to Cite

Rando, R., & Setiawan, L. R. (2024). Pemilihan Menu Makanan untuk Diet dengan Pendekatan Algoritma Genetika. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 6496–6506. https://doi.org/10.31004/jptam.v8i1.13393

Issue

Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2024 Rando

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).