Analisis Kinerja Keuangan PT. Tera Data Indonusa Tbk Menggunakan Kecerdasan Buatan terhadap Profitabilitas pada Tahun 2022-2023
Keywords:
Kinerja Keuangan, Profitabilitas, Kecerdasan Buatan, PT Tera Data Indonusa Tbk, Analisis KeuanganAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan PT Tera Data Indonusa Tbk. Selama periode 2022- 2023 menggunakan pendekatan manual dan berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). PT Tera Data Indonusa Tbk merupakan salah satu perusahaan terkemuka dalam industri teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia, dengan fokus pada pengelolaan operasional dan penjualan grosir perangkat komputer. Analisis dilakukan untuk mengukur profitabilitas perusahaan menggunakan indikator Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), dan Profit Margin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Tera Data Indonusa Tbk berhasil meningkatkan profitabilitasnya secara signifikan, ditandai dengan kenaikan Profit Margin dari 6,03% pada 2022 menjadi 9,99% pada 2023, ROA dari 8,24% menjadi 13,52%, dan ROE dari 18,09% menjadi 23,80%. Analisis berbasis AI memperkuat temuan ini dengan mengidentifikasi efisiensi operasional (35%) dan pertumbuhan pendapatan (30%) sebagai kontributor utama peningkatan profitabilitas Perusahaan. Kedua pendekatan analisis memberikan wawasan yang saling melengkapi. Analisis manual menyoroti peningkatan perhitungan keuangan, sementara AI menawarkan pemahaman lebih mendalam terkait faktor pendorong kinerja perusahaan. Penelitian ini juga merekomendasikan strategi peningkatan efisiensi operasional, diversifikasi produk, dan pengelolaan aset yang lebih optimal untuk mempertahankan pertumbuhan keuangan di masa depan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Bahar Amal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).