Penerapan Metode Vector Auto Regression (VAR) Menggunakan Data Laju Inflasi, Kemiskinan, dan Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan Tengah 2015-2023

Authors

  • Javier Nukat Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia
  • Juni Arman Zai Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia
  • Randy Ary Narta Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia
  • Yanuarman Harefa Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia
  • Anjani Efatasaputri Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia
  • M. Fadhlurrahman Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia
  • Feron Kristianto Ekonomi Pembangunan, Universitas Palangkaraya, Indonesia

Keywords:

Vector Auto Regression, Inflasi, Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi

Abstract

Jurnal ini membahas penerapan metode Vector Autoregression (VAR) dalam analisis data deret waktu, terutama dalam konteks ekonomi. Metode VAR digunakan untuk memahami hubungan dinamis antara variabel yang saling memengaruhi. Artikel ini menjelaskan langkah-langkah dalam membangun model VAR, termasuk uji akar unit, uji stasioneritas, uji kovarians, serta fungsi respons impuls (IRF) dan analisis varians. Evaluasi terhadap kinerja model VAR menunjukkan bahwa metode ini memiliki banyak keunggulan, seperti kemampuan untuk menangkap kompleksitas hubungan antar variabel, meskipun memiliki keterbatasan dalam menentukan durasi jeda dan memerlukan data yang terstruktur dengan baik. VAR sering diterapkan dalam peramalan dan analisis politik-ekonomi, namun kurang tepat untuk analisis politik dalam jangka panjang.

Downloads

Published

14-01-2025

How to Cite

Nukat, J., Zai, J. A., Narta, R. A., Harefa, Y., Efatasaputri, A., Fadhlurrahman, M., & Kristianto, F. (2025). Penerapan Metode Vector Auto Regression (VAR) Menggunakan Data Laju Inflasi, Kemiskinan, dan Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan Tengah 2015-2023. Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(1), 2178–2185. Retrieved from http://jptam.org/index.php/jptam/article/view/24553

Issue

Vol. 9 No. 1 (2025)

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2025 Javier Nukat

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).