Implementasi Sistem Pakar Penyakit Cabai dengan Metode Certainty Factor
DOI:
https://doi.org/10.31004/jptam.v6i1.3152Keywords:
Sistem Pakar, Penyakit Cabe, Certainty FactorAbstract
Tanaman cabe merupakan salah satu jenis sayuran yang sangat penting di Indonesia. Karena cabe merupakan salah satu bumbu masakan yang paling diminati di Indonesia, sehingga tanaman cabe sangat potensial secara ekonomis. Selama proses penanaman cabe jenis penyakit yang sering menyerang tanaman cabe. Pada dasarnya sistem pakar diterapkan untuk mendukung aktivitas pemecahan masalah. Penerapan sistem pakar dengan menggunakan metode certainty factor dapat membantu pengguna (user) untuk mendeteksi penyakit cabai secara tepat. Nilai kepercayaan yang dihasilkan dari sistem Sistem Pakar mendeteksi penyakit cabe ini mampu memberikan panduan kepada pengguna untuk memberikan pertolongan atau penanganan pertama kepada petani untuk menanggulangi penyakit yang menyerang tanaman mereka. Sistem ini dapat dikembangkan untuk ditempatkan di balai penyuluhan kecamatan (BPK). Dengan adanya sistem ini petani yang masih menunggu untuk memperoleh informasi penyakit yang menyerang tanaman mereka dapat menggunakan sistem ini untuk memperoleh diagnosa awal dari penyakit yang menyerang, sehingga penyuluh bisa cepat dalam memberikan diagnosa lanjutan yang diperlukan.
References
Janimar Ir and Paulina U.W.S,SP,. 2016 “Budidaya Tanaman Cabe Secara PHT”. Dinas Pertanian Tanaman Pangan Sumatera Barat Balai Perlindungan Tanaman Pangan Dan Holtikultura.
Moekasan T.K dkk,. 2014 “Panduan Praktis Budidaya Cabe Merah Berdasarkan Konsepsi Pengendalian Hama Terpadu (PHT)”. Penebar Swadaya
Resmiati R. and Supriatna A.D., 2016 “ Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Cabe Paprika Berbasis Android”. ISSN : 2302-7339 Vol 13 No. 1
Winanto, Tomi, Yustina Retno Wahyu Utami, and Sri Hariyati Fitriasih. "Sistem pakar diagnosa hama dan penyakit tanaman cabai besar menggunakan metode certainty factor." Jurnal Ilmiah SINUS 15.2 (2017).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2022 Tika Christy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).