Usulan Perbaikan Penyimpanan Gudang Barang Jadi Berdasarkan Kebijakan Shared Storage dengan Menggunakan Algoritma Greedy di PT Pancaprima Ekabrothers

Authors

  • Adam Darmawan Universitas Logistik dan Bisnis Internasional, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.9456

Keywords:

Gudang, Shared Storage, Algoritma Greedy

Abstract

PT Pancaprima Ekabrothers merupakan perusahaan yang bergerak di bidang garmen yang memproduksi berbagai pakaian jadi seperti pakaian olahraga, pakaian outdoor, dan pakaian jadi lainnya. Tujua dari penelitian ini adalah untukmengusulkan perbaika tata letak penyimpanan barang jadidengan menggunakan kebijakan shared storage memakai prinsip algoritma greedy. Dalam penerapan tata letak penyimpanan barang jadi di PT Pancaprima Ekabrothers sebelumnya menggunakan kebijakan randomized storage yang memungkinkan barang ditempatkan secara tercampur dengan jenis barang lainnya dan sering kali berpindah tempat yangmengakibatkan proses picking menjadi lama karena operator gudang kesulitan untuk mencari barang yang di picking. Penataan tersebut jugakurang efisien karena barang dengan pergerakan cepat (fast moving) tidak diletakan di dekat pintu keluar I/O. Kebijakan shared storage menjadikan barang-barang dengan pergerakan fast moving diletakan dekat dengan pintu I/O sehingga dapat mengoptimalkan jarak tempuh material handling. Hasil dari penerapan kebijakan shared storage dapat mengurangi jarak tempuh material handling sebesar 20122,8 meter.

References

Martono, Ricky. (2018). Manajemen Logistik. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama

Heragu, Sunderesh S. (2016). Facilities Design Fourth Edition. Boca Raton: CRC Press

Talbi, El Ghazali. (2009). Metaheuristics: From Design to Implementation. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc

Tiga Permata Logistik, PT. (2019). Manajemen Pergudangan Logistik. [Online]. Tersedia pada website https://www.3pl.co.id/manajemen-pergudangan-logistik/. Diakses pada 30 Mei 2021

Wisittipanich, W., & Kasemset, C. (2015). Metaheuristics for Warehouse Storage Location Assignment Problems. Journal of CMUJ NS Special Issue on Logistics and Supply Chain Systems. Vol 14 (4)

Sabo, Aleksandra. (2012). Optimization of Deployment of Goods Supply in a High Storage Supply in a High Storage Warehouse by Means of the Greedy Algorithm. Journal of Mathematical Economics. No. 8 (15)

Uma, V., Lin , E., Jayashree, D. (2016). Efficient Storage Location Assignment Using Genetic Algorithm in Warehouse Management System. Journal of Advanced Research. Vol 4, Issue 6, 18-24

Apple, J. (1990). Tata Letak Pabrik dan Pemindahan Bahan. Bandung: ITB

Purnomo, H. (2004). Perencanaan dan Perancangan Fasilitas. Jakarta: Graha Ilmu

Yolanda, M. S. (2005). Aplikasi Supply Chain Management dalam Dunia Bisnis. Jakarta: Gramedia Widiasarana Indonesia

Downloads

Published

03-09-2023

How to Cite

Darmawan, A. (2023). Usulan Perbaikan Penyimpanan Gudang Barang Jadi Berdasarkan Kebijakan Shared Storage dengan Menggunakan Algoritma Greedy di PT Pancaprima Ekabrothers. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(3), 20165–20181. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.9456

Issue

Vol. 7 No. 3 (2023): Desember 2023

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2023 Adam Darmawan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).