Pengaruh Pendapatan Orang Tua terhadap Hasil Belajar Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Authors

  • M Arif Khairunnas Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
  • Asep Jamaludin Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
  • R Ibnu Adam Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.12130

Keywords:

Pendidikan, Algoritma K-Means,, Data Mining

Abstract

Pendidikan di Indonesia dianggap sebagai prinsip fundamental untuk memajukan bangsa, dengan peran penting keluarga dan tingkat pendapatan orang tua dalam membentuk hasil belajar siswa. Penelitian ini menggunakan data mining dengan algoritma k-means clustering untuk menganalisis pengaruh pendapatan orang tua terhadap hasil belajar siswa. Hasil belajar siswa menjadi indikator evaluasi pengetahuan formal, memperlihatkan pemahaman, motivasi, dan sikap siswa terhadap pembelajaran. Pentingnya meneliti hasil belajar siswa terletak pada penggunaannya sebagai indikator evaluasi dan identifikasi kelebihan serta kelemahan siswa. Algoritma k-means clustering, yang telah terbukti efektif dalam penelitian sebelumnya, digunakan untuk mempercepat proses pengelompokan data. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman hubungan antara pendapatan orang tua dan hasil belajar siswa, serta menggambarkan efektivitas algoritma k-means clustering dalam konteks pendidikan.

References

Agustin, F. E., Fitria, A., & Hanifah, A. (2009). Implementasi Algoritma KMeans Untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus: SMP Negeri 101 Jakarta). Jakarta: Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

Antonio, D., & Alatubir, V. (2017). THE IMPLEMENTATION OF K-MEANS ALGORITHM FOR CLUSTERING THE SENIOR HIGH SCHOOLS IN THE PROVINCE OF YOGYAKARTA SPECIAL REGION BASED ON THE ABSORPTION CAPACITY SCORE OF BAHASA INDONESIA NATIONAL EXAMINATION.

Darmi, Y., Setiawan, A., Bali, J., Kampung Bali, K., Teluk Segara, K., & Bengkulu, K. (2016). PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PENJUALAN PRODUK. Dalam Jurnal Media Infotama (Vol. 12, Nomor 2).

Fahmi, R. (2021). Clustering dan Aplikasinya dalam Data Mining. Jurnal Informatika, 3(1), 1-10.

Fitrianingsih, B. G. S., & Rosyid, R. (2016). PENGARUH PENDAPATAN ORANG TUA TERHADAP TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DESA SUNGAI ASAM KABUPATEN KUBU RAYA.

Harahap, B. (t.t.). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Bahan Bangunan Laris (Studi Kasus Pada UD. Toko Bangunan YD Indarung).

HARYAJI, B. (2018). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MEMETAKAN GARIS KEMISKINAN MENURUT PROVINSI DI INDONESIA.

Ikhwan, A., & Aslami, N. (2020). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MANAJEMEN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Jurnal Teknologi Informasi, 4(2).

Indrawan, B. (2018). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA Skripsi.

Jannah, N., & Yulianto, T. (2016). Mengelompokkan Siswa Berprestasi Akademik dengan Menggunakan Metode K Means Kelas VII MT. 2(2).

Kadek, I., Arta, J., Indrawan, G., Gede, & Dantes, R. (2019). DATA MINING REKOMENDASI CALON MAHASISWA BERPRESTASI DI STMIK DENPASAR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIKI), 4(1).

Kustanti, E., Ba’diah, U., Sinawati, & Fadlan, M. (2018). Klasifikasi Siswa berdasarkan Nilai pada Bidang Ekstrakurikuler Menggunakan Metode KNearest Neighbor. Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence.

Menhard. (2017). PENGARUH PENDAPATAN ORANG TUA DAN STATUS SOSIAL TERHADAP MINAT MELANJUTKAN PENDIDIKAN KE PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS STIE MAHAPUTRA RIAU). Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil.

Missa, D., Achmadi, S., & Mahmudi, A. (2021a). PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA PENGHASILAN ORANG TUA SISWA. Dalam Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 5, Nomor 1).

Natalia Br Sembiring, S., Winata, H., Kusnasari, S., Informasi, S., & Triguna Dharma, S. (2022). Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means.

Nishom, M. (2019). Pengelompokan Data Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 2(1), 42-49.

Oktario Dacwanda, D., & Nataliani, Y. (2021). Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan. AITI: Jurnal Teknologi Informasi, 18(Agustus), 125–138.

Pratiwi, L. (2013). (2013). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM DATA MINING UNTUK PEMINATAN JURUSAN BAGI SISWA KELAS X SMA NEGERI 29 JAKARTA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA.

Rahman, F., Muhammad, D., & Firdaus, I. (2016). PENERAPAN DATA MINING METODE NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL BELAJAR SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP). Dalam Al Ulum Sains dan Teknologi (Vol. 1, Nomor 2). http://archive.ics.uci.edu

Sumantri, B., & Utami, H. N. (2018). Tahapan Proses Knowledge Discovery in Database (KDD) dalam Data Mining. Jurnal Sistem dan Informatika, 8(1), 48-56.

Supriyadi, A., Triayudi, A., Sholihati, I. D., & Sawo Manila, J.(2021). PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN K-MEDOIDS PADA PENGELOMPOKAN ARMADA KENDARAAN TRUK BERDASARKAN PRODUKTIVITAS.

Waluyo, J. (2019). Penerapan Metode K-means Clustering Dalam Penilaian Kedisiplinan Siswa Untuk Layanan Bimbingan Dan Konseling Di SMP Negeri 3 Temanggung.

Yannuansa, N., Safa’udin, M., & Aziz, M. I. (2021). Pemanfaatan Algoritma K-Means Clustering dalam Mengolah Pengaruh Pendapatan Orang Tua Terhadap Hasil Belajar Pada Mata Pelajaran Produktif.

Downloads

Published

30-12-2023

How to Cite

Khairunnas, M. A., Jamaludin, A., & Adam, R. I. (2023). Pengaruh Pendapatan Orang Tua terhadap Hasil Belajar Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(3), 31434–31444. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.12130

Issue

Section

Articles of Research

Citation Check