Analisis Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia pada Era Pasca Pandemi melalui Metode Visualisasi dan Peramalan

Authors

  • Imam Budiawan Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
  • Saeful Yasin Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
  • Hani Harafani Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
  • Andi Diah Kiswanto Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
  • Ahmad Rais Rusli Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
  • Amas Sari Marthanti Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v8i1.13125

Keywords:

Tableau, Peramalan, Business Intelligence, Exponential Smoothing

Abstract

Wabah Covid-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, baik formal maupun informal, terutama sektor pariwisata. Dalam menghadapi situasi pasca pandemi seperti ini, penting untuk memantau dan mengambil tindakan secara cepat guna memulihkan sektor pariwisata. Oleh karena itu, diperlukan alat bantu untuk menganalisis tren dan perilaku wisatawan mancanegara, serta potensi wisata. Tujuan dari penelitian ini untuk menguji efektivitas penggunaan dashboard business intelligence dalam menganalisis tren dan perilaku wisatawan mancanegara serta potensi wisata guna mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pariwisata. Metode yang paling efektif guna mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan metode visualisasi. Selain itu, penulis juga menggunakan beberapa metode peramalan Exponential Smoothing yang digunakan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan ke Indonesia di masa pasca pandemi kedepannya. Dari beberapa model tersebut nantinya akan dilakukan perbandingan untuk mengetahui nilai MAPE mana yang lebih akurat untuk digunakan. Hasil perbandingan MAPE dari berbagai model peramalan adalah sebagai berikut, Single Exponential Smoothing 22,3%, Double Exponential Smoothing 26,6%, dan Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) 18,0%. Dengan MAPE terendah, model yang paling baik untuk meramalkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada era pasca pandemi adalah Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) dengan MAPE 18,0%. Dari model terbaik berdasarkan nilai MAPE terendah yaitu model Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) yang didapatkan untuk hasil peramalan untuk periode berikutnya pada bulan Juli sebanyak 1,264,858 wisatawan.

References

Camm, J. D., Cochran, J. J., Fry, M. J., & Ohlmann, J. W. (2021). Data Visualization: Exploring and Explaining with Data.

Elistia. (2020). Perkembangan dan Dampak Pariwisata di Indonesia Masa Pandemi Covid-19. KNEMA.

Hassan, A., Sharma, A., Kennell, J., & Mohanty, P. (Eds.). (2022). Tourism and Hospitality in Asia: Crisis, Resilience and Recovery. Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5763-5

Indonesia Belajar. (2022). TS 06 | Holts Exponential Smoothing Forecasting | Peramalan Data Deret Waktu. https://www.youtube.com/watch?v=c3ZIUSnPN3c&list=PL2O3HdJI4voFyH616uejhvYt5AQzZ2iTi&index=67&t=242s

Kemenkes. (2019). COVID-19. https://www.kemkes.go.id/folder/view/full-content/structure-faq.html

Kusyanto, Suhardi, D., & Awaluddin, R. (2020). Peramalan penjualan keramik menggunakan metode moving average dan exponential smoothing pada usaha agus keramik. Jurnal Ekonomi Akuntasi Dan Manajemen, 1(1), 12–21. https://journal.uniku.ac.id/index.php/jeam

Maricar, A. M. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 13(2), 36–45. https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193

Nur Rais, A., Rousyati, Jiwana Thira, I., Nur Kholifah, D., Purwati, N., & Meisella Kristania, Y. (2020). Evaluasi Metode Forecasting Pada Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia. Evolusi: Jurnal Sains Dan Manajemen, 8.

Sofiana, Suparti, Hakim, A. R., & Triutami, I. (2020). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Internasional Ahmad Yani Dengan Metode Holt Winter’S Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Emoothing Event Based. Jurnal Gaussian, 9(4), 535–545. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v9i4.29448

Tourism Analytics Before and After COVID-19. (2023). In Y. Y. Nguwi (Ed.), Tourism Analytics Before and After COVID-19. Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-9369-5

Downloads

Published

23-01-2024

How to Cite

Budiawan, I., Yasin, S., Harafani, H., Kiswanto, A. D., Rusli, A. R., & Marthanti, A. S. (2024). Analisis Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia pada Era Pasca Pandemi melalui Metode Visualisasi dan Peramalan. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 4787–4800. https://doi.org/10.31004/jptam.v8i1.13125

Issue

Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2024 Imam Budiawan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).