Peramalan Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh Menggunakan Model Grey-Markov (1,1)

Authors

  • Zulfia Zulfia Program Studi Matematika, Universitas Negeri Padang, Indonesia
  • Media Rosha Program Studi Matematika, Universitas Negeri Padang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v8i1.14018

Keywords:

Peramalan, Pendapatan Asli Daerah, Kota Payakumbuh, Model Grey (1,1), Model Grey-Markov (1,1)

Abstract

Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh sering berubah-ubah setiap tahunnya yang bersifat tidak pasti. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, dibutuhkan adanya peramalan untuk menargetkan keuangan daerah pada tahun berikutnya. Peramalan dilakukan dengan model Grey-Markov (1,1), yang efektif digunakan untuk data terbatas dan tanpa ada asumsi tertentu yang harus dipenuhi. Model ini adalah gabungan dari Rantai Markov dan model Grey (1,1), yang menggunakan persamaan diferensial orde pertama dengan satu variabel penelitian. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil estimasi prediksi Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh untuk tahun 2024 diperkirakan mencapai Rp134.068.847.250, dan tingkat akurasi keakuratan model ini sangat akurat.

References

Ahdika, A. (2018). Model Grey (1,1) dan Grey-Markov pada Peramalan Realisasi Penerimaan Negara. Jurnal Fourier, 7(1), 1–12.

Amin, Fadillah. (2019). Pengangggaran di Pemerintah Daerah dalam Perspektif Teoritis, Normatif, dan Empiris. Cetakan Pertama. Malang: UB Press.

Ju-Long, D. (1982). Control problems of grey systems. Systems and Control Letters, 1(5), 288–294.

Latipah, L., Wahyuningsih, S., & Syaripuddin, S. (2019). Peramalan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Grey-Markov (1,1). Jambura Journal of Mathematics, 1(2), 89–103.

Liu, S., dan Lin, Y. (2006). Grey Information : Theory and Practical Applications. London : Springer Science & Business Media.

Makridakis, S. W. (1999) Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga.

Nurmaulia, A. R., No, M., Mataram, K., & Barat, N. T. (n.d.). Peramalan Produksi Kedelai Di Provinsi Nusa Tenggara Barat.

Rahmadanti, F. F., Hidayat, Y., & Darmawan, G. (2023). Peramalan Ketahanan Ekonomi Dengan Menggunakan Model Grey-Markov.

Saridewi, S. O., & Suwanda. (2023). Perbandingan Metode Grey-Markov (1,1), Grey (1,1), dan Double Moving Average Untuk Peramalan Jumlah Balita Stunting di Jawa Barat. Bandung Conference Series: Statistics, 3(2), 670–680

Downloads

Published

07-03-2024

How to Cite

Zulfia, Z., & Rosha, M. (2024). Peramalan Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh Menggunakan Model Grey-Markov (1,1). Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 11247–11256. https://doi.org/10.31004/jptam.v8i1.14018

Issue

Section

Articles of Research

Citation Check