Model Data Semantic Merancang Konseptual Sistem Basis Data Pada Model Object Relationship Attribute – Semi Structured (Ora-Ss)

Authors

  • Naomi Putri Sion Silaban Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Riau, Indonesia
  • Devi Romauli Br Sitanggang Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Riau, Indonesia
  • Ing Madya Kurnia Sandi Sinaga Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Riau, Indonesia
  • Nadia Fathurrahmi Lawita Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Riau, Indonesia

Keywords:

objek, atribut, keterhubungan, pemodelan, semiterstruktur

Abstract

Pada saat ini banyak sistem komputer yang menghasilkan dan memakai sejumlah data yang besar. Hal ini dipengaruhi oleh tingkat kebutuhan dari pengguna yang menggunakan sistem komputer baik secara individual, maupun korporasi. Sistem komputer yang didalamnya terdapat aplikasi tidak dapat dipisahkan peran sistem basis data sebagai tempat penyimpanan. Pada penelitian ini, pemodelan Object Relationship Attribute Semi Structured (ORA-SS) digunakan untuk menangani sistem basis data semi terstruktur dimana sistem tersebut menggunakan sistem file yang direkam (record), dimanipulasi serta diakses kembali (retrieve). Kondisi seperti ini memacu timbul redudansi dan anomali. Metode penelitian dimulai dari studi pustaka, observasi dan lain-lain kemudian setiap kebutuhan data dianalisa dan dirancang dengan pemodelan ORA-SS sehingga hasil akhir bahwa data yang terindikasi mengulang atau kosong bisa mengurangi redudansi dan anomali. Didalam penelitian ini menunjukan bahwa, hampir semua atribut yang ada pada entitas kendaraan maupun pelanggan dapat mereferensikan nilai atribut ke entitas lainnya melalui entitas tersarang tanpa harus membuat entitas yang baru, sehingga hal ini dapat mengurangi redudansi bahkan anomali input ketika data akan dimasukan kedalam tabel.

References

Abiteboul, S., Goldman, R., Mchugh, J., Vassalos, V., & Zhuge, Y. (1997). Views for Semistructured Data 1 Introduction 2 View Speci cation Language. Workshop on Management of Semistructured Data, 1–8.

Arnicans, G., & Karnitis, G. (2006). Intelligent Integration of Information from Semi- Structured Web Data Sources on the Basis of Ontology and Meta-Models, 177–186.

Dekhtyar, A., Goldsmith, J., & Hawkes, S. R. (2001). Semistructured probabilistic databases. Proceedings Thirteenth International Conference on Scientific and Statistical Database Management. SSDBM 2001, 36–45.

Edhy, Sutanta (2004), Sitem Basis Data, Penerbit Graha Ilmu Yogyakarta

Ganguly, R., & Sarkar, A. (2012). Evaluations of Conceptual Models for Semi- structured Database System. International Journal of Computer Applications, 50 (18), 5–12.

Groppe, S. (2011). Data Management and Query Processing in Semantic Web Databases. Uma ética para quantos? (Vol. XXXIII).

Mo, Y., & Ling, T. W. (2002). Storing and maintaining semistructured data efficiently in an object-relational database. WISE 2002 - Proceedings of the 3rd International Conference on Web Information Systems Engineering, 247–256.

Pamuji, A., (2018). Perancangan Konseptual Sistem Basis Data Pada Pemodelan Object Relantionship Attribute-Semi Structured (ORA-SS).Jurnal Teknologi,10(2),2085-1669.

Sarkar, A. (2011). Conceptual Level Design of Semi-structured Database System: Graph-semantic Based Approach. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2(10), 112–121.

Downloads

Published

30-07-2021

How to Cite

Silaban, N. P. S. ., Sitanggang, D. R. B. ., Sinaga, I. M. K. S. ., & Lawita, N. F. . (2021). Model Data Semantic Merancang Konseptual Sistem Basis Data Pada Model Object Relationship Attribute – Semi Structured (Ora-Ss). Jurnal Pendidikan Tambusai, 5(2), 3636–3645. Retrieved from http://jptam.org/index.php/jptam/article/view/1442

Issue

Section

Articles of Research

Citation Check