Klasifikasi Status Gizi Pada Balita Menggunakan Algoritma Rough Set Berdasarkan Indeks Berat Badan Menurut Umur di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji

Authors

  • Aisyah Universitas Negeri Padang, Indonesia
  • Media Rosha Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Padang, Indonesia

Keywords:

Status Gizi Balita, Algoritma Rough Set, Atribut Kondisi, Atribut Keputusan, Guru Geografi

Abstract

Kesehatan dan gizi balita merupakan aspek penting dalam proses pertumbuhan dan perkembangan balita. Pengukuran antropometri berat badan menurut umur dapat digunakan untuk memantau perkembangan fisik anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh aturan keputusan yang digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi balita di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji ke dalam berbagai jenis status gizi menggunakan algoritma rough set, dan juga untuk mengevaluasi keakuratan hasil klasifikasi dari aturan keputusan tersebut. Penelitian ini adalah penelitian terapan yang diawali dengan mengunjungi objek penelitian yaitu di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji kemudian menentukan sampel dan mengambil data penelitian dengan cara wawancara kepada narasumber. Atribut yang digunakan adalah riwayat pemberian ASI ekslusif, riwayat penyakit 1 bulan terakhir, tingkat pendidikan terakhir ibu, pendapatan orang tua dan status gizi balita. Berdasarkan hasil analisis data menggunakan algoritma rough set  diperoleh 21 aturan keputusan yang dapat digunakan untuk pengklasifikasian status gizi balita di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji selanjutnya dengan tingkat akurasi sebesar 86,6%.

Downloads

Published

25-06-2024

How to Cite

Aisyah, & Rosha, M. (2024). Klasifikasi Status Gizi Pada Balita Menggunakan Algoritma Rough Set Berdasarkan Indeks Berat Badan Menurut Umur di Kampung Tanjung Kelurahan Kuranji. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(2), 22771–22780. Retrieved from https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/15704

Issue

Vol. 8 No. 2 (2024)

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2024 Aisyah, Media Rosha

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).