Optimalisasi Pendistribusian Besi Pada UD Logam Guru Dengan Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization
DOI:
https://doi.org/10.31004/jptam.v8i2.16825Keywords:
Distribusi, Travelling Salesman Problem, Particle Swarm OptimizationAbstract
Secara umum distrubusi merupakan penyaluran bahan atau komoditas dari satu titik ke titik lainnya dan diterima oleh pihak yang berkepentingan. UD Logam Guru merupakan salah satu jenis usaha dagang yang bergerak pada bidang penjualan dan pendistribusian besi. Besi tersebut akan didistribusikan oleh UD Logam Guru dengan berkeliling ke delapan pengecer yang berada di Kota Padang. Pada penelitian ini kendala yang akan dijawab adalah pemilihan rute distribusi optimal dengan jarak total minimum. Penelitan ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization untuk menyelesaikan masalah distribusi besi dengan model Travelling Salesman Problem. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari UD Logam Guru.Pada perhitungan menggunakan Matlab diperoleh rute optimal yaitu mulai dari Gudang UD Logam Guru, UD Wiya, UD Das, Toko Rajawali, UD Sentosa, UD Pengumpulan, UD Antika, Toko Sumber Baru, UD Wiya, UD Tetes Logam, Kembali lagi ke UD Logam Guru dengan total jarak 24.335 km. Rute ini lebih optimal dari rute yang biasa digunakan UD Logam Guru yaitu dengan jarak tempuh 29.345 km. Rute optimal ini lebih pendek 5.01 km dibandingkan rute yang biasa digunakan oleh UD Logam Guru. Dengan demkian, rute yang direkomendasikan dapat dipertimbangkan oleh UD Logam Guru untuk mengurangi jarak tempuh dan dapat meminimalkan biaya distribusi.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Mulia Agung Permana, Yusmet Rizal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).