Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Status Gizi Balita dengan Analisis Cluster Ensemble

Authors

  • Raudatul Jannah Program Studi Matematika, Universitas Negeri Padang, Indonesia
  • Media Rosha Program Studi Matematika, Universitas Negeri Padang, Indonesia

Keywords:

Status Gizi Balita, Clustering, Cluster Ensemble, Koefisien Silhouette

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator status gizi balita meliputi masalah gizi balita dengan melibatkan 4 variabel yaitu persentase angka stunting, wasting, underweight, dan overweight. Hal ini berguna untuk membantu pemerintah agar mudah dalam menyusun dan menentukan prioritas program peningkatan status gizi balita yang lebih tepat sasaran pada setiap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Analisis Cluster Ensemble, yaitu penggabungan hasil pengelompokan dengan metode hirarki dan non-hirarki menggunakan Cluster-Based Similarity Partitioning Algorithm (CSPA). Kualitas Cluster diuji dengan Silhouette Coefficientdengan nilai sebesar 0,9825. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 2 Cluster, yaitu Cluster 1 yang memiliki masalah gizi kurang lebih serius meliputi masalah stunting, wasting, dan underweight, sementara Cluster 2 lebih rentan terhadap masalah gizi lebih pada balita meliputi masalah overweight. Penelitian ini dapat memberikan informasi bagi pemerintah dalam menentukan prioritas dan strategi penanganan masalah gizi balita di Indonesia.

Downloads

Published

05-07-2024

How to Cite

Jannah, R., & Rosha, M. (2024). Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Status Gizi Balita dengan Analisis Cluster Ensemble . Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(2), 22741–22751. Retrieved from https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/16982

Issue

Vol. 8 No. 2 (2024)

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2024 Raudatul Jannah, Media Rosha

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).