Analisis Spasial Tingkat Kerawanan Kriminalitas Menggunakan Metode Nearest Neighbor Analysis Dan Kernel Density Di Kota Pekanbaru
Keywords:
Kriminalitas, Kernel Density, Pola SebaranAbstract
Kota Pekanbaru berada pada posisi tingkat kriminalitas paling tinggi di Provinsi Riau. Bahwa kriminalitas yang bersifat meresahkan, mengganggu dan menimbulkan kecemasan di masyarakat, tetapi Polresta Kota Pekanbaru belum melakukan visualisasi kejadian kriminalitas C3 menjadi bentuk peta. Oleh karena itu muncul urgensi adanya ssebuah metode yang dibutuhkan untuk analisis dan menentukan daerah rawan kriminalitas. Penelitian berikut ini memiliki tujuan untuk (1) menentukan pola sebaran dari tindak pidana kriminalitas C3 (Curas, Curat, dan Curanmor) dan (2) menentukan lokasi daerah dengan kerawanan tindak pidana kriminalitas C3 di Kota Pekanbaru tahun 2023. Penelitian ini menggunakan metode Nearest Neighbor Analysis dan Kernel Density. Analisis dilakukan berdasarkan data yang diperoleh berupa koordinat TKP kriminalitas C3 yang telah dihimpun Polresta Pekanbaru selama tahun 2023. Hasil dari penelitian ini yaitu peta sebaran lokasi kriminalitas C3 di Kota Pekanbaru dan peta zona rawan kriminalitas C3 di Kota Pekanbaru tahun 2023. Berdasarkan hasil analisis NNA indeks nilai T yang dihasilkan adalah 0,691823 yang berarti pola sebaran Kriminalitas C3 di Kota Pekanbaru mengelompok. Pada tingkat kerawanan sangat tinggi tindak pidana kriminalitas C3 terletak di Kecamatan Senapelan dan perbatasan Sukajadi.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Rasyfa Malfira Salsabila, Azhari Syarief

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).