Perbandingan Peramalan Peluang Pergerakan Harga Saham BNI dan BRI Menggunakan Hidden Markov Model
Keywords:
Peramalan, Peluang, Pergerakan Saham, Hidden Markov ModelAbstract
Pasar saham Indonesia saat ini didominasi oleh milenial dan generasi Z. Masalah utama yang dihadapi dalam berinvestasi adalah pasar yang sulit diprediksi. Untuk itu, perlu dilakukan suatu prediksi peluang pergerakan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi peluang pergerakan harga saham menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan studi kepustakaan dan diikuti pengambilan data harga penutupan saham BNI dan BRI yang diakses pada laman Yahoo Finance. Dalam melakukan peramalan dengan HMM, terlebih dahulu ditentukan perpindahan state masing-masing saham untuk kemudian menentukan elemen-elemen HMM. Setelah itu, data dianalisis dengan menggunakan tiga permasalahan utama dalam HMM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peluang pergerakan harga saham BNI akan mengalami sedikit kenaikan pada bulan Agustus dan Oktober, serta sedikit penurunan pada bulan September dan untuk BRI akan mengalami sedikit kenaikan tiap bulannya. Dari hasil prediksi parameter HMM dapat dilihat bahwa saham BRI memiliki peluang kenaikan lebih tinggi daripada BNI.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Kirana Azhura, Media Rosha

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).