Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Indikator Ketenagakerjaan Menggunakan Metode Ward

Authors

  • Arbi Wijaya Program Studi Matematika, Universitas Negeri Padang, Indonesia
  • Helma Helma Program Studi Matematika, Universitas Negeri Padang , Indonesia

Keywords:

Ketenagakerjaan, Analisis Cluster, Ward

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan indikator Ketenagakerjaan dengan menggunakan metode Ward. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dan jenis data yang digunakan adalah data sekunder tentang ketenagakerjaan di Provinsi Sumatera Barat tahun 2022. Sumber data diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistika Sumatera Barat yaitu https://sumbar.bps.go.id/. Dengan menggunakan 4 variabel yaitu Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Kesempatan Kerja (TKK) dan Tingkat Pekerja Tidak Penuh (TPTP). Pada penelitian ini dilakukan proses clustering dengan menggunakan jarak Square Euclidean dan validasi cluster dengan menggunkan Dunn Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk sebanyak 3 cluster, yaitu cluster 1 sebanyak 1 Kabupaten/Kota termasuk tingkatan ketenagakerjaan tinggi, cluster 2 sebanyak 12 Kabupaten/Kota termasuk tingkatan ketenagakerjaan sedang, cluster 3 sebanyak 6 Kabupaten/Kota termasuk tingkatan ketenagakerjaan rendah. Hasil cluster berdasarkan nilai validasi cluster Dunn Index sebesar 0.780.

Downloads

Published

03-11-2024

How to Cite

Wijaya, A., & Helma, H. (2024). Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Indikator Ketenagakerjaan Menggunakan Metode Ward. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(3), 41793–41800. Retrieved from http://jptam.org/index.php/jptam/article/view/20466

Issue

Vol. 8 No. 3 (2024)

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2024 Arbi Wijaya, Helma Helma

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).