Masa Depan Pendidikan: Proyeksi Model Pembelajaran Berbasis Teknologi di Tahun 2030
Keywords:
Pendidikan Berbasis Teknologi, Pembelajaran Berbasis AI, Realitas Virtual, Kecerdasan Buatan, Big Data, Proyeksi Pendidikan 2030Abstract
Pendidikan yang berbasis teknologi diperkirakan akan mengalami trasformasi yang signifikan pada tahun 2030. Dalam Artikel ini penulis membahas proyeksi masa depan pendidikan berbasis teknologi pada tahun 2030 dengan fokus pada model pembelajaran yang dirancang untuk menghadapi tantangan era digital. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kualitatif melalui analisis literatur, tren teknologi terkini, dan wawancara dengan pakar pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi, seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran berbasis augmented reality (AR), dan platform adaptif berbasis data, akan menjadi pilar utama dalam mendukung pembelajaran yang lebih personal, inklusif, dan efisien. Selain itu, fleksibilitas model pembelajaran dan penguatan kompetensi digital guru menjadi kunci keberhasilan implementasi teknologi dalam pendidikan. Studi ini juga mengidentifikasi tantangan yang meliputi kesenjangan digital, etika penggunaan teknologi, dan kesiapan infrastruktur pendidikan. Artikel ini memberikan rekomendasi strategis untuk pengembangan model pembelajaran berbasis teknologi yang dapat meningkatkan kualitas pendidikan di masa depan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Yenita Dini Indah Sari

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).