Analisis Jaringan Seluler Menggunakan K-Means Clustering untuk Identifikasi Daerah Blank Spot dan Non Blank Spot di Kabupaten Padang Pariaman

Authors

  • Ghenta Alif Alde Informatika, Universitas Negeri Padang , Indonesia
  • Delsina Faiza Elektronika, Universitas Negeri Padang, Indonesia
  • Ahmaddul Hadi Informatika, Universitas Negeri Padang , Indonesia
  • Resmidarni Resmidarni Elektronika, Universitas Negeri Padang, Indonesia

Keywords:

K-Means Clustering, Jaringan Seluler, Visualisasi Spasial

Abstract

Sebaran jaringan seluler di Kabupaten Padang Pariaman menunjukkan ketimpangan distribusi infrastruktur Base Transceiver Station (BTS), yang menyebabkan munculnya wilayah blank spot atau area tanpa sinyal. K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan koordinat BTS guna mengetahui tingkat cakupan jaringan. Sebanyak 180 titik BTS dari provider Telkomsel dan Indosat dianalisis dan dikelompokkan menjadi tiga klaster berdasarkan kepadatan dan distribusi geografis. Klaster 1 mewakili wilayah dengan cakupan tinggi, sementara klaster 3 mengindikasikan wilayah dengan cakupan rendah yang tergolong blank spot, seperti Patamuan dan Sungai Geringging. Visualisasi hasil klasterisasi dilakukan dengan Google Earth Pro untuk menampilkan distribusi sinyal secara spasial dan mengidentifikasi lokasi yang membutuhkan intervensi infrastruktur. Hasil analisis ini memberikan dasar rekomendasi pembangunan BTS baru secara tepat sasaran untuk mendukung pemerataan layanan komunikasi di daerah.

Downloads

Published

17-08-2025

How to Cite

Alde, G. A., Faiza, D., Hadi, A., & Resmidarni, R. (2025). Analisis Jaringan Seluler Menggunakan K-Means Clustering untuk Identifikasi Daerah Blank Spot dan Non Blank Spot di Kabupaten Padang Pariaman. Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(2), 27236–27244. Retrieved from https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/31229

Issue

Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2025 Ghenta Alif Alde

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).