Acquisition Recommendation in Indonesia Wireless Telecommunication Sector using K-Means Clustering for Company Mapping
Keywords:
Merger, Akuisisi, Telekomunikasi, Nirkabel, Indonesia, Konsolidasi, K-Means ClusteringAbstract
Sektor telekomunikasi nirkabel Indonesia menghadapi tekanan yang semakin besar untuk tetap menguntungkan di tengah jenuhnya pasar, persaingan yang ketat, dan kemajuan teknologi yang pesat. Dalam lingkungan seperti itu, konsolidasi melalui merger dan akuisisi (M&A) muncul sebagai kebutuhan strategis untuk mendorong keberlanjutan dan persaingan yang sehat. Studi ini bertujuan untuk menyediakan kerangka rekomendasi akuisisi dengan memetakan perusahaan telekomunikasi nirkabel yang terdaftar di Indonesia menggunakan pengelompokan K-Means berdasarkan kinerja keuangan mereka. Penelitian ini mencakup 15 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), dengan memanfaatkan data keuangan yang diambil dari laporan tahunan mereka tahun 2023 dan 2024. Indikator utama yang dianalisis meliputi Price to Earning Ratio (PER), Price to Book Value (PBV), Debt to Equity Ratio (DER), Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), dan Net Profit Margin (NPM), di antara metrik keuangan penting lainnya. Proses pengelompokan menggunakan SPSS menghasilkan lima klaster berbeda (Kategori A hingga E). Kategori A mewakili perusahaan dengan kondisi keuangan yang kuat namun terlalu premium untuk diakuisisi, sementara Kategori C dan Kategori D terdiri dari perusahaan dengan kondisi keuangan yang relatif lebih lemah dan peluang akuisisi yang lebih baik. Sebagai hasil dari proses ini, terdapat dua potensi akuisisi terhadap PT. Inti Bangun Sejahtera Tbk (IBST) dan PT Centratama Telekomunikasi Indonesia Tbk (CENT) dengan mempertimbangkan ukuran perusahaan di antara rasio keuangan lainnya. Beberapa strategi juga diinduksi sebagai rekomendasi untuk memastikan proses merger dan akuisisi dapat diselaraskan sehingga menghasilkan entitas baru yang sehat dan lebih kuat.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2025 Kevin Rafanio

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).