Algoritma C4.5 Meningkatkan Daya Saing dan Keterampilan Teknologi Digital bagi Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah Kota Padang dengan Konsep Costumer Relationship Management (CRM)
DOI:
https://doi.org/10.31004/jptam.v6i1.3144Keywords:
UMKM, Pemasaran, Teknologi DigitalAbstract
Padang merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang memiliki berbagai macam potensi ekonomi yang dapat dikembangkan. Salah satu potensi tersebut adalah Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). UMKM di padang mempunyai kontribusi yang penting sebagai penopang roda perekonomian. Penggerak utama perekonomian di Padang ataupun di Indonesia selama ini pada dasarnya adalah sektor UMKM. Hal ini terjadi seiring dengan perkembangan di Sektor Pariwisata, dimana Padang menjadi tujuan utama saat orang berwisata ke Sumatera Barat. Pembenahan tujuan wisata kota Padang memberikan dampak langsung terhadap pertumbuhan ekonomi itu sendiri sehingga bermunculan pelaku UMKM, baik itu fashion, kuliner,maupun seni. Bertambahnya jumlah pelaku UMKM tentu juga memberikan persaingan usaha diamana para pelaku UMKM harus mampu memasarkan produknya agar banyak diminati. Untuk pelaku UMKM tentu membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih ekstra untuk memasarkan produk mereka agar mampu bersaing di Pasar. Hal ini lah yang menjadi landasan untuk dilakukannya meningkatkan daya saing dan keretampilan teknologi digital padabidang pemasaran UMKM kota Padang dengan konsep menjaga hubunga konsumen dengan pelaku UMKM. Sehingga Pertumbuhan jumlah pelaku UMKM tidak hanya bertamabah namun juga bertahan lama atau mampu bersaing.
References
Agarwa, S. (2014). Data mining: Data mining concepts and techniques. In Proceedings - 2013 International Conference on Machine Intelligence Research and Advancement, ICMIRA 2013. https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.45
Alfina, T., & Santosa, B. (2012). Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabugan Keduanya dalam Membentuk Cluster Data (Studi Kasus?: Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri ITS). Analisa PerbandinganMetode Hierarchical Clustering, K-Means Dan Gabungan Keduanya Dalam Cluster Data, 1(1), 1–5.
Bakkelund, J., Karlsen, R., Bjørke, Ø., Suryakumar, S., Karunakaran, K. P., Bernard, A., Chandrasekhar, U., Raghavender, N., Sharma, D., Çelik, A., Yaman, H., Turan, S., Kara, A., Kara, F., Zhu, B., Qu, X., Tao, Y., Zhu, Z., Dhokia, V., … Dutta, D. (2018).
Durairaj, M., & Vijitha, C. (2014). Educational Data mining for Predicti[1] M. Durairaj and C. Vijitha, “Educational Data mining for Prediction of Student Performance Using Clustering Algorithms,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 4, pp. 5987–5991, 2014.on of Student Performan. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 5(4), 5987–5991.
Džeroski, S. (2008). Data Mining. In Encyclopedia of Ecology, Five-Volume Set. https://doi.org/10.1016/B978-008045405-4.00153-1
Hakim, L., & Seruni, H. (2018). Indikasi Penyimpangan Laporan Keuangan Akademik Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Greedy dan K-Means. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 301–306. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.261
Hiasdinata, 2009,“Customer Relationship Managemnet (CRM) dan Aplikasinya Dalam Industri Manufaktur dan Jasa” Binus University
Jennifer & Trott, Bob, 2001, ‘Getting personal on multiple CRM channels”, InfoWorld, San Mateo: May 7, 2001, Vol 23, lss.19, p.33I. S.
Jones, Jennifer & Trott, Bob, 2001, ‘Getting personal on multiple CRM channels”, InfoWorld, San Mateo: May 7, 2001, Vol 23, lss.19, p.33
Larose, D. T., & Larose, C. D. (2014). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining: Second Edition. In Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining: Second Edition (Vol. 9780470908).https://doi.org/10.1002/9781118874059
Martin, E.W., Brown, C.V., DeHayes, D.W., Hoffer, J.A., Perkins, W.C., 2005, “Customer Relationship Management”, Managing Information Technology (5th ed.), Pearson Prentice Hall, pp. 194-196
O’Brien, James A., 2002, “Customer Relationship Management”, Management Information Systems: Managing Information Technology in the E-Business Enterprise (5th ed.), McGraw-Hill Higher Education, pp.128-131.
Putri, D. E. (2015). Metode Non Hierarchy Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Tingkat Kelarisan Barang ( Studi Kasus?: Koperasi Keluarga Besar Semen Padang ). 1(Senatkom), 36–41.
Whitaker, Tyler, 2005, “Streamline customer contact”, Landscape Management, Cleveland: Apr 2005, Vol. 44, lss. 4, p.50
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2022 Ade Saputra, Firdaus Firdaus
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
