Algoritma C4.5 Meningkatkan Daya Saing dan Keterampilan Teknologi Digital bagi Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah Kota Padang dengan Konsep Costumer Relationship Management (CRM)

Authors

  • Ade Saputra Program Studi Sistem Informasi, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang , Indonesia
  • Firdaus Firdaus Program Studi Sistem Informasi, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang , Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v6i1.3144

Keywords:

UMKM, Pemasaran, Teknologi Digital

Abstract

Padang merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang memiliki berbagai macam potensi ekonomi yang dapat dikembangkan. Salah satu potensi tersebut adalah Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). UMKM di padang mempunyai kontribusi yang penting sebagai penopang roda perekonomian. Penggerak utama perekonomian di Padang ataupun di Indonesia selama ini pada dasarnya adalah sektor UMKM. Hal ini terjadi seiring dengan perkembangan di Sektor Pariwisata, dimana Padang menjadi tujuan utama saat orang berwisata ke Sumatera Barat. Pembenahan tujuan wisata kota Padang memberikan dampak langsung terhadap pertumbuhan ekonomi itu sendiri  sehingga bermunculan pelaku UMKM, baik itu fashion, kuliner,maupun seni. Bertambahnya jumlah pelaku UMKM  tentu juga memberikan persaingan usaha diamana para pelaku UMKM harus mampu memasarkan produknya agar banyak diminati. Untuk pelaku UMKM tentu membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih ekstra untuk memasarkan produk mereka agar mampu bersaing di Pasar. Hal ini lah yang menjadi landasan untuk dilakukannya meningkatkan daya saing dan keretampilan teknologi digital padabidang pemasaran UMKM kota Padang dengan konsep menjaga hubunga konsumen dengan pelaku UMKM. Sehingga Pertumbuhan jumlah pelaku UMKM tidak hanya bertamabah namun juga bertahan lama atau mampu bersaing.

 

References

Agarwa, S. (2014). Data mining: Data mining concepts and techniques. In Proceedings - 2013 International Conference on Machine Intelligence Research and Advancement, ICMIRA 2013. https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.45

Alfina, T., & Santosa, B. (2012). Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabugan Keduanya dalam Membentuk Cluster Data (Studi Kasus?: Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri ITS). Analisa PerbandinganMetode Hierarchical Clustering, K-Means Dan Gabungan Keduanya Dalam Cluster Data, 1(1), 1–5.

Bakkelund, J., Karlsen, R., Bjørke, Ø., Suryakumar, S., Karunakaran, K. P., Bernard, A., Chandrasekhar, U., Raghavender, N., Sharma, D., Çelik, A., Yaman, H., Turan, S., Kara, A., Kara, F., Zhu, B., Qu, X., Tao, Y., Zhu, Z., Dhokia, V., … Dutta, D. (2018).

Durairaj, M., & Vijitha, C. (2014). Educational Data mining for Predicti[1] M. Durairaj and C. Vijitha, “Educational Data mining for Prediction of Student Performance Using Clustering Algorithms,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 4, pp. 5987–5991, 2014.on of Student Performan. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 5(4), 5987–5991.

Džeroski, S. (2008). Data Mining. In Encyclopedia of Ecology, Five-Volume Set. https://doi.org/10.1016/B978-008045405-4.00153-1

Hakim, L., & Seruni, H. (2018). Indikasi Penyimpangan Laporan Keuangan Akademik Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Greedy dan K-Means. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 301–306. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.261

Hiasdinata, 2009,“Customer Relationship Managemnet (CRM) dan Aplikasinya Dalam Industri Manufaktur dan Jasa” Binus University

Jennifer & Trott, Bob, 2001, ‘Getting personal on multiple CRM channels”, InfoWorld, San Mateo: May 7, 2001, Vol 23, lss.19, p.33I. S.

Jones, Jennifer & Trott, Bob, 2001, ‘Getting personal on multiple CRM channels”, InfoWorld, San Mateo: May 7, 2001, Vol 23, lss.19, p.33

Larose, D. T., & Larose, C. D. (2014). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining: Second Edition. In Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining: Second Edition (Vol. 9780470908).https://doi.org/10.1002/9781118874059

Martin, E.W., Brown, C.V., DeHayes, D.W., Hoffer, J.A., Perkins, W.C., 2005, “Customer Relationship Management”, Managing Information Technology (5th ed.), Pearson Prentice Hall, pp. 194-196

O’Brien, James A., 2002, “Customer Relationship Management”, Management Information Systems: Managing Information Technology in the E-Business Enterprise (5th ed.), McGraw-Hill Higher Education, pp.128-131.

Putri, D. E. (2015). Metode Non Hierarchy Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Tingkat Kelarisan Barang ( Studi Kasus?: Koperasi Keluarga Besar Semen Padang ). 1(Senatkom), 36–41.

Whitaker, Tyler, 2005, “Streamline customer contact”, Landscape Management, Cleveland: Apr 2005, Vol. 44, lss. 4, p.50

Downloads

Published

17-02-2022

How to Cite

Saputra, A. ., & Firdaus, F. (2022). Algoritma C4.5 Meningkatkan Daya Saing dan Keterampilan Teknologi Digital bagi Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah Kota Padang dengan Konsep Costumer Relationship Management (CRM) . Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(1), 1497–1505. https://doi.org/10.31004/jptam.v6i1.3144

Issue

Section

Articles of Research

Citation Check

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.