Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia

Authors

  • Findi Ayu Sariasih Universitas Nusa Mandiri, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v6i2.4715

Keywords:

Business Intelligence, Tableau, Visualisasi, Dashboard, Banjir

Abstract

Bencana banjir merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia. Data bencana banjir BNPB harus tertata dengan baik dan sistematis, sehingga memudahkan pengambilan keputusan. Misalnya, pengelompokan bencana banjir dari setiap provinsi di Indonesia. Pengelompokan ini bertujuan untuk mengetahui provinsi mana yang rawan bencana banjir. Penerapan Business Intelligence (BI) menjadi salah satu solusi terbaik untuk mengatasi hal tersebut. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan aplikasi Bussiness Intelligence berupa aplikasi Tableau, diperoleh visualisasi bahwa daerah atau provinsi yang rawan bencana banjir adalah Provinsi Jawa Tengah dengan jumlah 1354 kejadian dan bencana banjirnya banyak terjadi di bulan Februari tahun 2020 sebanyak 54 kejadian

References

Akbar, Ricky, Abedi, Nurman, Handayani, Rahmi, & Eka, Ugi Meiliya. (2017). Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 3(1), 65. https://doi.org/10.26418/jp.v3i1.19878

Akbar, Ricky, Darman, Ridho, Marizka, Namora, Jesi, & Ardewati, Novisa. (2018). Implementasi Business Inteligence Menentukan Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia dengan Fitur Geolokasi. Jurnal CoreIT, 4(2), 44. https://doi.org/10.26740/jieet.v2n1.p13-18

Akbar, Ricky, Soniawan, Azizi, Dinur, Rafel, Adrian, Jovi, Azim, Rafki, & Zikri, Afdhal. (2017). Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public. JOIN, 2(1), 20.

Darman, Ridho. (2018). Pembangunan Dashboard Lokasi Rawan Tanah Longsor di Indonesia Menggunakan Tableau. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 4(2), 2443–2229.

Hartama, Dedy. (2018). Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau Big Data. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 3(3), 46. https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.65

Hasan, Firman Noor. (2019). Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Data Penelitian di Perguruan Tinggi. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 4(2502), I1–I10. https://doi.org/10.22236/teknoka.v4i1.3943

Imelda. (2013). Businnes Intelligence. Majalah Ilmiah UNIKOM, 11(Bisnis Intellijen), 111–122.

Junaedi, Ifan, Abdillah, Dimas, & Yasin, Verdi. (2020). Analisis Perancangan Dan Pembangunan Aplikasi Business Intelligence Penerimaan Negara Bukan Pajak Kementerian Keuangan Ri. JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh), 4(3), 88.

Silvana, Meza, Akbar, Ricky, & Tifani, Rahayu. (2017). Penerapan Dashboard System di Perpustakaan Universitas Andalas Menggunakan Tableau Public. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2017, (November), 1–6.

Downloads

Published

16-07-2022

How to Cite

Sariasih, F. A. . (2022). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(2), 14424–14431. https://doi.org/10.31004/jptam.v6i2.4715

Issue

Vol. 6 No. 2 (2022): Agustus 2022

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2022 Findi Ayu Sariasih

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).