Optimalisasi Sistem Monitoring pada Ujian Online Berbasis Website
DOI:
https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.6419Keywords:
Sistem, Monitoring, Prototipe, Pengawas, Ujian OnlineAbstract
Sejak pandemi Covid-19 masuk ke indonesia pada tahun 2020, telah menyebabkan Pemerintah RI mengeluarkan peraturan untuk menyelenggarakan e-learning sebagai pengganti pembelajaran tatap muka. bahkan setelah masuk pada era endemi, ujian secara online masih diberlakukan. Pembelajaran secara online ini mendapatkan tanggapan yang sangat baik karena membuat mahasiswa lebih mandiri dan mendorong mahasiswa untuk lebih aktif dalam perkuliahan. Sejalan dengan pembelajaran yang dilakukan secara online, maka penyelenggaraan ujian pun juga dilakukan secara online. Peran pengawas ujian tetap penting pada saat ujian online berlangsung untuk melakukan pemeriksaan identitas peserta ujian untuk menghindari tindak kecurangan seperti joki ujian online. Berdasarkan hal tersebut maka dibutuhkan optimalisasi monitoring peserta ujian dengan pengenalan wajah berbasis website menjadi kebutuhan mendesak untuk meningkatkan peran serta teknologi dalam menyelesaikan permasalahan kecurangan saat ujian secara daring. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, semua fitur pada aplikasi telah sesuai dengan kebutuhan dan dapat berjalan 100% pada pengujian BlackBox. Pada pengujian UAT pada pengawas ujian diperoleh hasil yang memuaskan dimana persentase 93,33%, sementara itu pada pengujian SUS diperoleh hasil yang sangat memuaskan dengan persentase 90,20%, dengan persentase tersebut dapat disimpulkan bahwa optimalisasi monitoring ujian online berbasis website dapat layak digunakan sesuai dengan kebutuhan pengawas.
References
Cholifah, W.N.C, Yulianingsih, Y., dan Sagita, S.M.S.2018. “Pengujian Black Box Testing Pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android Dengan Teknologi Phonegap,” Jurnal String Vol.3, no. 2, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30998/string.v3i2.3048.
D, Purnomo. 2017. “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 2, pp. 54–61, 2017, doi: 10.37438/jimp. v2i2.67.
E. L. Hady, K. Haryono, and N. W. Rahayu. 2020. “User Acceptance Testing (UAT) pada Purwarupa Sistem Tabungan Santri (Studi Kasus: Pondok Pesantren AlMawaddah) User Acceptance Testing (UAT) of the Prototype of Students’ Savings Information System (Case Study: Al-Mawaddah Islamic Boarding School,” J. Ilm. Multimed. dan Komun., vol. 5, pp. 1–10, 2020
J.Abraham, IE Ismail. 2021." Unit Testing dan User Acceptance Tensting pada Sistem Informasi Pelayan Kategorial Pelayanan Anak,” pnj.ac.id. 2021.
N. A. Shnain, Z. M. Hussain, & S. F. Lu. 2020. “A feature- based structural measure: an image similarity measure for face recognition,” Appl. Sci., vol. 7, no. 8, 2017, doi: 10.3390/app7080786.
N. Dwi Astari, B. Hidayat, and S. Aulia. 2015. “Sistem Absensi Pengenalan Wajah Otomatis Berbasis Video Menggunakan Metode Gabor Wavelet,” Semin. Nas. Univ. PGRI Yogyakarta, 2015.
Pramadi, Andrian., Pali, Marthen., Hanurawan, Fattah., Atmoko, Adi. 2017.” Academic Cheating in School: A Process of Dissonance Between Knowledge and Conduct,” Mediterranean Journal of Social Sciences.Vol 8 No.6, 2017.
Ramdhon. A. N. & Febriya, F. 2021 “Penerapan Face Recognition Pada Sistem Presensi,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 12– 17, doi: 10.52158/ jacost. v2i1.121.
R. S. Amrullah. 2017. “Pengembangan Sistem Monitoring Kegiatan Belajar Mengajar,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. Apl., vol. 1, no. 2, pp. 178–184, 2017.
Septritahara. Sudiana, Dodi. Diponegoro, A.D. Priambodo, P.S. 2016. "Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan Metode Hidden Markov Model (Hmm)." www.ee.ui.ac.id.
Sukmasetya,Pristi Setiawan.Agus, Arumi. E.A. 2020. "Penggunaan usability testing sebagai alat evaluasi Website krs online pada perguruan tinggi", Jurnal Sains dan Teknologi, Vol. 9, No.1 Tahun 2020.
T. S. Jaya. 2018. “Pengujian Aplikasi Dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus: Kantor Digital Politeknik Negeri Lampung),” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 2, pp. 45–46, 2018.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2023 Ariawan Andi SuhandanaAuthors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
