Analisis Forecasting Volume Ekspor Kopi dari Indonesia ke India dengan Metode Time Series

Authors

  • Ahcmad Fauzi Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
  • Wiguna Wiguna Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
  • Amir Mahmud Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
  • Eman Sulaeman Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.7411

Keywords:

Peramalan, Ekspor, Trend, Kopi

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor utama Indonesia dan pasar India merupakan salah satu pasar potensial bagi kopi Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan volume ekspor kopi Indonesia ke pasar India. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif-analitis dengan pengumpulan data dari sumber data sekunder dan primer. Teknik analisis data yang digunakan adalah metode statistik deskriptif dan peramalan time series. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspor kopi Indonesia ke pasar India memiliki tren yang positif dalam lima tahun terakhir dan dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti harga kopi, produksi kopi, dan nilai tukar rupiah terhadap rupee India. Berdasarkan hasil peramalan menggunakan metode time series, permintaan kopi Indonesia di pasar India diperkirakan akan terus meningkat pada tahun-tahun mendatang. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengambil kebijakan dalam menentukan strategi bisnis ekspor kopi Indonesia ke pasar India dan memberikan informasi yang bermanfaat bagi produsen dan eksportir kopi Indonesia dalam meningkatkan daya saing di pasar internasional.

References

pada tanggal 15 Mei 2023.

Euromonitor International. (2020). Coffee in India. Diakses pada 10 Agustus 2021.

Gartner. (2019). Trend Analysis. Diakses pada 10 Agustus 2021.

Kementerian Pertanian. (2021). Produksi Kopi Indonesia Tahun 2020 Capai 660 Ribu Ton. Diakses pada 10 Agustus 2021.

Kementerian Pertanian. (2021). Produksi Kopi Indonesia Tahun 2020 Capai 660 Ribu Ton. Diakses pada 10 Agustus 2021.

Kurniawan, A. (2016). Analisis Regresi Linear Sederhana dengan Metode Least Square pada Data Harga Saham di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Diponegoro, 5(2), 1-8.

Manurung, B. U. (2015). Implementasi Least Square Dalam Untuk Prediksi Penjualan Sepeda Motor (Studi Kasus: PT. Graha Auto Pratama). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 21-24.

Nurfadila, Safrida, & Zulkarnain. (2021). Analisis Trend Volume Ekspor Biji Kopi Dari Indonesia Ke Amerika Serikat. Jurnal Agrisep, 1-6.

Sari, R. (2015). Analisis Regresi Linear Berganda dengan Metode Least Square pada Data Inflasi di Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 4(1), 1-10.

Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Cetakan Ke-13. Penerbit Alfabeta. Bandung.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Winanda, T. Y., Akbar, R., Rahmayani, M., & Yetti, D. (2023). Implementasi Analisis Forecasting Penjualan Ekspor Copra Dengan Metode Time Series Pada CV. Daty International Di Tembilahan. JUTIN: Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 54-64.

Downloads

Published

27-06-2023

How to Cite

Fauzi, A., Wiguna, W., Mahmud, A., & Sulaeman, E. (2023). Analisis Forecasting Volume Ekspor Kopi dari Indonesia ke India dengan Metode Time Series. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(2), 7461–7467. https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.7411

Issue

Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023

Section

Articles of Research

Citation Check

License

Copyright (c) 2023 Ahcmad Fauzi

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).